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2024 - 10 - 31
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随工业自动化设备向精密化、精细化、智能化发展,市场对于自动化生产设备厂商提出了更为严苛的要求:位置精度更高、速度响应更快、力量控制更精准、产能密度更高,如何提升精密制造的生产效率、提高产能成为了困扰公司的难题,更是众为兴为之精进的方向。在此背景下,众为兴四轴厂颁础搁础机器人在2024年迎来了重磅升级,在高精度、柔性化、智能化等方面性能获得了全面提升。全面焕新厂颁础搁础机器人全系列精工升级为更好地赋...
2024 - 08 - 13
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根据行业咨询机构惭滨搁睿工业数据表明:2023年众为兴厂颁础搁础机器人出货量全球第四,作为国产工业机器人的头部品牌,众为兴多年来一直稳居工业机器人行业的前列。众为兴作为国产工业机器人的老牌厂家,自2002年成立以来,历经工业自动化领域发展的多次变革,始终积极拥抱市场的变化,从产物自主研发、销售、以及售后服务,坚持以客户为中心,专注为客户提供优质的工业机器人、运动控制等产物解决方案。作为行业技术引领...
2023 - 12 - 04
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11月28日,由大悦城控股华南大区公司主办的“聚力同行,悦见未来”之走进园区优秀公司新时达众为兴活动成功举办。来自大悦华南产业园的30余家公司高管深入新时达众为兴考察交流,围绕智能制造行业发展趋势、未来合作机遇进行了充分的交流和深度的讨论。座谈会上,新时达众为兴市场部负责人为考察团简要地介绍了公司发展历程、主要产物及应用领域、研发实力、产能规划布局、客户合作情况等内容;同时表示,公司将依托集团优势...
2023 - 11 - 20
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按下启动键,两台机械臂便能模拟手指,在琴键上协同弹奏出《我和我的祖国》、《东方之珠》等多首耳熟能详的旋律。这一科技感十足的新奇场景,由新时达众为兴专业设计与搭建,随着近日宝安区会展高线公园“宝安科技+文创展馆”的落成,已正式与广大市民和游客见面。  为实现第二十五届高交会宝安展区高规格延伸,宝安区投资推广署、区科技创新局、区工业和信息化局等多个职能局及各街道结合实际情况,利用高线公园二层公共区域的...
2023 - 11 - 13
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11月3日下午,由深圳市工业和信息化局、深圳市中小公司服务局主办的“宝安供需对接会(荣耀专场)”在宝安区成功举行。新时达众为兴作为运动控制和机器人行业引领性公司,受邀列席此次会议,与荣耀终端有限公司以及宝安区各相关产业链供应商交流对接,共同促进电子消费产业发展,为荣耀阵营添加新动力。 活动中,各与会公司代表纷纷分享了各自公司的总体情况、采购情况以及坚守的原则,其中新时达众为兴从运动控制到...
2023 - 08 - 10
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“神兽”出笼,暑假如何度过?为丰富职工子女暑假生活,促进职工与子女之间的情感交流,近日,新时达旗下子公司众为兴举办2023年“候鸟计划”夏令营系列活动。  第一场活动于7月17日开启,当天中粮智造科技园职工活动中心热闹非凡,35名新时达众为兴职工子女走进“非遗手工制作小课堂”,率先拉开此次夏令营的帷幕。  中国结、面塑、剪纸、扎染、折纸、京剧脸谱……这些非遗统统被搬上了小课堂。通过连续5天35场的...
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宝马通过机器人实现计算机断层摄影技术

发布时间: 2018-07-21
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? ? ? ?据外媒报道,宝马集团在原型车研发、生产和分析过程中引入了计算机断层摄影技术(CT),为汽车行业首例。得益于此项技术,即使在车辆的早期研发阶段,宝马都可对从宝马MINI到劳斯莱斯等全系车型进行质量管理。扫描工作由4个机器人执行,机器人在原型车的外部四处走动,从而产生数千个横断层面影像,用于详细检查车辆的创新技术、新材料和粘接技术。目前,车辆基本都是需要拆解才能进行分析,但是CT可在车辆完好无损的情况下,检查车辆。新型X射线系统安装于宝马集团位于德国慕尼黑(Munich)研究与创新中心(FIZ)的试点工厂,位于宝马研发部与生产部的十字路口。

  

  生产集成和试点工厂负责人Udo Hanle表示:“使用先进的计算机断层摄影技术是我们向前发展的重要一步,因为该技术将帮助我们进一步提高产物质量。我们现在无需先拆解原型车就可详细分析他们,新系统让我们以传统静态计算机断层扫描技术无法实现的方式检查车辆。最终,将使我们更快地将新技术集成到一系列的车辆中。”

  

  分析内部结构

  

  材料与工艺分析主管Michael Koch补充说:“多年来,我们一直在用CT和X射线扫描和检查车辆,但该最新系统将质量保证提高至全新水平。我们现在分析车辆可达微米级别。”

  

  由于各种原因,如检测焊接和螺钉连接以及在涂漆前后需要验证车身状况(极端温度会影响粘合剂粘合),就需要达到如此程度的细节检查。然后,可根据扫描结果对批量生产的车型进行针对性的修改。

  

  扫描工作由4个机器人协同进行。一旦车辆在扫描系统中就位,机器人就会在其四周移动。机器人结对工作,他们向车辆发送齿射线,然后再传给合作对象。然后,他们所搜集的数据通过专门研发的计算机程序计算出多层、叁维影像,构成详细分析车辆内部工作原理的基础,提供了小至100微米的物体信息(大约是人类头发的宽度)。

  

  目前,工程师们正在研究人工智能用于评估检查结果可达到何种程度。通过处理大量数据,人工智能软件可以学习到不同的模式,连接各个数据项,并逐步自动评估检查结果。

  

  两年研发工作

  

  宝马集团工程师和佛劳恩霍夫X射线技术研发中心(EZRT)花了两年的时间研发该系统,是汽车行业的首例。宝马集团项目经理Philipp Janello解释说:“与X射线专家和试点工厂的工程师们合作,借助在车身上进行全面的测试评估,我们可以改善测试系统软件。”最终,研发出了一个满足宝马集团要求的定制系统。

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